Edited By Anu Malhotra,Updated: 24 Aug, 2026 08:25 AM

टेक जगत में इन दिनों यह सवाल हर जगह छाया हुआ है कि AI के दौर में क्या कोडिंग सीखना अब भी मायने रखता है? तो बता दें कि Microsoft Learn ने इस हफ़्ते X पर एक लाइन लिखी जो टेक एजुकेशन में आजकल सबसे ज़्यादा चिंता वाले सवाल का सीधा जवाब है। इसमें बताा गया...
नई दिल्ली: टेक जगत में इन दिनों यह सवाल हर जगह छाया हुआ है कि AI के दौर में क्या कोडिंग सीखना अब भी मायने रखता है? तो बता दें कि Microsoft Learn ने इस हफ़्ते X पर एक लाइन लिखी जो टेक एजुकेशन में आजकल सबसे ज़्यादा चिंता वाले सवाल का सीधा जवाब है। इसमें बताा गया है कि "अगर आप सोच रहे हैं कि क्या कोडिंग सीखना अभी भी फायदेमंद है, तो जवाब है: पहले से कहीं ज़्यादा।"।
Python में ज़्यादा तरक्की और C++ में कम
CTO केविन स्कॉट ने अनुमान लगाया है कि 2030 तक सारा कोड 95% AI द्वारा जेनरेट किया जाएगा। इसलिए छात्रों के लिए मैसेज यह नहीं है कि कुछ भी नहीं बदला है। बल्कि मैसेज यह है कि इस बदलाव से यह स्किल और ज़्यादा कीमती हो गई है, कम नहीं। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ Satya Nadella ने बताया कि AI का हिस्सा लगातार बढ़ रहा है, और नतीजे अलग-अलग भाषाओं के हिसाब से अलग-अलग हैं, Python में ज़्यादा तरक्की हुई है और C++ में कम। Google तो इससे भी आगे निकल गया है। सुंदर पिचाई ने इस साल अप्रैल में कहा था कि कंपनी में अब सारा नया कोड 75% AI द्वारा जेनरेट किया जाता है और इंजीनियरों द्वारा मंज़ूर किया जाता है, जबकि पिछली शरद ऋतु में यह आंकड़ा 50% था।
यही वह माहौल है जिसमें हर कंप्यूटर साइंस का छात्र प्लेसमेंट सीज़न को देख रहा है और सोच रहा है कि क्या उसने गलत ब्रांच चुन ली है। एंट्री-लेवल हायरिंग मुश्किल हो गई है। यह आसान फ़ंक्शन लिखो वाला इंटरव्यू सवाल अब पुराना और बेकार हो गया है। और ऑनलाइन कई लोगों ने इन दो बातों को आधार बनाकर यह नतीजा निकाल लिया है कि यह पूरा रास्ता ही बंद हो रहा है।
Microsoft का लाॅजिक, और ज़्यादातर काम करने वाले इंजीनियरों का लाॅजिक, हेडलाइन से कहीं ज़्यादा सीमित है। AI कोड बनाने में तो अच्छा है। लेकिन उसे यह पता नहीं होता कि क्या बनाना है, प्रोडक्शन में कहां कोई चीज़ खराब हो सकती है, या ऐसा होने पर ज़िम्मेदारी कैसे लेनी है। किसी को तो आउटपुट पढ़कर यह तय करना होगा कि वह सही है या नहीं। यह काम आप तब तक नहीं कर सकते जब तक आपको यह न पता हो कि कोड कैसे काम करता है। काम के वॉल्यूम पर भी ध्यान देना होगा। हर प्रोजेक्ट में पहले से कहीं ज़्यादा कोड पर काम हो रहा है, जिसका मतलब है ज़्यादा रिव्यू, ज़्यादा डीबगिंग और आर्किटेक्चर से जुड़े ज़्यादा फैसले।
जो चीज़ असल में बदली है, वह है ज़रूरी स्किल का स्वरूप। असली फ़ायदा सिस्टम को समझने, अनजान कोड को पढ़ने और AI टूल्स का सही इस्तेमाल करने में है। Stack Overflow के डेवलपर सर्वे में पाया गया कि 62% डेवलपर्स पहले से ही रोज़ाना AI कोडिंग टूल्स का इस्तेमाल कर रहे थे, जबकि पिछले साल यह आंकड़ा 44% था। इसे अपनाना अब कोई ट्रेंड नहीं रह गया है, बल्कि यह काम का ही एक हिस्सा बन गया है।